الاقتباسات بترجمتنا، يليها النص الإنجليزي الأصلي. حيث يوجد نص عربي رسمي نستخدمه ونورد الإنجليزي بعده.

الوفرة، وما الذي تتطلبه

قبل أن تقرؤوا. «الوفرة» أكثر الأفكار تفاؤلًا في نقاش الذكاء الاصطناعي: أن الذكاء الاصطناعي، مع الطاقة النظيفة الرخيصة، قد يجعل أشياء كثيرة نادرة اليوم (المشورة المتخصصة، والتعليم الجيد، والاختراقات الطبية، والكهرباء الموثوقة) متاحة للجميع تقريبًا. تأخذ هذه المقالة هذا الأمل بجدية، لكنها تتعامل معه بوصفه مجموعة من الشروط، لا وعدًا. فلا شيء مما يرد هنا سيحدث من تلقاء نفسه. ولكل فائدة نبيّن ما الذي يجب أن يسير على ما يرام، وما الذي يمكنكم متابعته لمعرفة ما إذا كان يسير كذلك.

ماذا تعني «الوفرة» هنا؟

في الكلام اليومي، تعني الوفرة ببساطة الكثرة. أما في نقاش الذكاء الاصطناعي فلها معنى أدق: فكرة أن تكلفة الذكاء، وتكلفة الطاقة التي تشغّله، قد تنخفض إلى حدّ يجعل الأشياء المحدودة اليوم بسبب ندرة الخبرة أو ندرة الطاقة رخيصةً ومتاحة للجميع.

وهناك تقليدان يستخدمان الكلمة، ومن المفيد التمييز بينهما:

• وفرة تقودها التقنية. رأى رائد الأعمال بيتر ديامانديس والكاتب ستيفن كوتلر في كتاب Abundance: The Future Is Better Than You Think («الوفرة: المستقبل أفضل مما تظنون»؛ Free Press، فبراير 2012) أن التقنيات سريعة التحسّن قد تلبّي الاحتياجات الأساسية لعدد أكبر بكثير من الناس (جرى التحقق عبر البحث). وكثيرًا ما يتحدث قادة الذكاء الاصطناعي اليوم بعبارات مشابهة (انظروا أدناه).
• وفرة يقودها البناء. في كتاب Abundance («الوفرة»؛ Avid Reader Press، مارس 2025)، يرى الصحفيان عزرا كلاين وديريك طومسون أن الوفرة تعتمد على بناء المساكن والبنية التحتية والطاقة النظيفة فعليًا، وأن القواعد والمؤسسات كثيرًا ما تعرقل ذلك (جرى التحقق عبر البحث). وكتابهما يتناول الولايات المتحدة أساسًا، لا الذكاء الاصطناعي، لكنه يطرح فكرة تسري في هذه المقالة كلها: الوفرة مشروع بناء، لا توقّع.

من يطرح هذه الحجة، بكلماتهم

الطرح المتفائل ليس رأيًا هامشيًا. فهو يصدر عن أشخاص يقودون بعضًا من أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي تقدّمًا في العالم، وعن حائز واحد على الأقل على جائزة نوبل. واللافت أنهم يربطونه بشروط.

ديميس هاسابيس، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، تقاسم جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 عن التنبؤ ببنية البروتينات باستخدام الذكاء الاصطناعي (بيان جائزة نوبل الصحفي، 9 أكتوبر 2024). وفي مقابلة مع برنامج 60 Minutes في أبريل 2025، وصف الذكاء الاصطناعي بأنه يقود إلى ما يسمّيه «الوفرة الجذرية» (الأصل: "radical abundance")، التي لخّصها البرنامج بأنها «القضاء على الندرة» (الأصل: "the elimination of scarcity"). وعن الأمراض قال: «ربما نستطيع يومًا ما علاج جميع الأمراض بمساعدة الذكاء الاصطناعي» (الأصل: "one day maybe we can cure all disease with the help of AI")، مضيفًا أن ذلك «في المتناول. ربما خلال العقد المقبل أو نحو ذلك، ولا أرى سببًا يمنع ذلك» (الأصل: "within reach. Maybe within the next decade or so, I don't see why not."). وفي المقابلة نفسها ذكر مصدرين للقلق: «جهات سيئة النية» (الأصل: "bad actors") تعيد توظيف الذكاء الاصطناعي «لأغراض ضارة» (الأصل: "for harmful ends")، والحفاظ على السيطرة على أنظمة تزداد استقلالية (نص المقابلة على CBS News، البث الأول 20 أبريل 2025). → المتتبّع (Tracker): CR-K24، CR-K25

داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، رأى في مقالة «Machines of Loving Grace» (أكتوبر 2024) أن الذكاء الاصطناعي القوي قد يضغط «التقدّم البيولوجي للسنوات الخمسين إلى المئة المقبلة» (الأصل: "the next 50-100 years of biological progress") في 5–10 سنوات. ويحرص على القول إن الذكاء الاصطناعي «ليس غبارًا سحريًا» (الأصل: "isn't magic fairy dust")، وإن قيود العالم الحقيقي (التجارب، والتنظيم، والمؤسسات البشرية) ستبطئ الأمور (darioamodei.com). → CR-T02

سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، كتب في «Three Observations» («ثلاث ملاحظات»، فبراير 2025) أن «تكلفة استخدام مستوى معيّن من الذكاء الاصطناعي تنخفض بنحو 10 أضعاف كل 12 شهرًا، والأسعار الأدنى تؤدي إلى استخدام أكبر بكثير» (الأصل: "the cost to use a given level of AI falls about 10x every 12 months, and lower prices lead to much more use")، وأن «أسعار كثير من السلع ستنخفض في نهاية المطاف انخفاضًا كبيرًا» (الأصل: "the price of many goods will eventually fall dramatically."). وكتب أيضًا، بالوضوح نفسه، أن «زيادة المساواة لا تبدو أمرًا تحسمه التقنية، وقد يتطلب إنجاز ذلك على نحو صحيح أفكارًا جديدة» (الأصل: "increasing equality does not seem technologically determined and getting this right may require new ideas") (blog.samaltman.com). وفي «The Gentle Singularity» («التفرّد اللطيف»، يونيو 2025) توقّع أنه في ثلاثينيات هذا القرن (2030s) «سيصبح الذكاء والطاقة… وفيرين إلى حدّ مذهل» (الأصل: "intelligence and energy… are going to become wildly abundant") (blog.samaltman.com). → CR-K26، CR-K05

ويصف بيان المتفائل بالتقنية لـمارك أندريسن (أكتوبر 2023) الهدف بأنه جعل الذكاء والطاقة زهيدَي التكلفة للغاية، ويرى أن إبطاء الذكاء الاصطناعي له تكلفة إنسانية (a16z). انظروا دعاة التسريع. → CR-K02

وخلاصة منصفة: يعتقد أبرز المدافعين أن الوفرة ممكنة، ويقول معظمهم في الوقت نفسه إنها تعتمد على السلامة، وعلى تقاسم المكاسب، وعلى مواكبة العالم المادي.

الأدلة حتى الآن: ما الذي أصبح أرخص فعلًا؟

حجة الوفرة ليست مجرد رؤية. فلعدد من لبناتها سجلّ قابل للقياس. وهذا ما تُظهره أفضل البيانات المتاحة، حتى 28 سبتمبر 2026.

ما الذي يبيّنه هذا، وما الذي لا يبيّنه. تكاليف الذكاء الاصطناعي والطاقة الشمسية والبطاريات انخفضت فعلًا انخفاضًا حادًا جدًا، والدراسات المبكرة للذكاء الاصطناعي في العمل والفصول الدراسية تُظهر مكاسب حقيقية، ولا سيما للأقل خبرة. لكن لا شيء من هذا يثبت بعد الوفرة بمعناها الكامل. فدراسات التعليم والعمل أُجريت كلٌّ منها في سياق واحد؛ وأدلة الرعاية الصحية شحيحة؛ وانخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي رافقه استخدام أكبر بكثير.

الموازين المقابلة، بأمانة

يجب أن يتضمن العرض المنصف لحجة الوفرة الحججَ الجادّة ضدها.

• قد يتغيّر الاقتصاد أبطأ من التقنية. قدّر الاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دارون عجم أوغلو أن أثر الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج (مقياس واسع لكفاءة الاقتصاد في تحويل المدخلات إلى مخرجات) سيكون «غير هيّن لكنه متواضع» (الأصل: "nontrivial but modest"): «زيادة لا تتجاوز 0.66%» (الأصل: "no more than a 0.66% increase") على مدى عشر سنوات، وربما أقل من 0.53% (ورقة عمل NBER رقم 32487، 2024؛ نُشرت في Economic Policy، 2025). وعلى الطرف الآخر، توقّع اقتصاديو Goldman Sachs في مارس 2023 أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يرفع الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 7% على مدى عشر سنوات (جرى التحقق عبر البحث). وكلاهما توقّع. والفجوة بينهما هي بيت القصيد: لا أحد يعرف بعد. → CR-K27، CR-K28
• الأرخص كثيرًا ما يعني استهلاكًا أكثر، لا أقل. كلما انخفض سعر الذكاء الاصطناعي ارتفع استخدامه. ويقدّر مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي 2026 قدرة الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بـ 29.6 جيجاواط في 2025، «أي نحو ما يلزم لتشغيل ولاية نيويورك بأكملها في ذروة الطلب» (الأصل: "about what it takes to power the entire state of New York at peak demand") (مؤشر 2026). وتتوقع الوكالة الدولية للطاقة أن يتضاعف استهلاك مراكز البيانات للكهرباء أكثر من مرتين إلى نحو 945 تيراواط ساعة بحلول 2030 (الوكالة الدولية للطاقة، Energy and AI «الطاقة والذكاء الاصطناعي»). → CR-N01
• القدرات متفاوتة. يصف التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي 2026 أنظمة اليوم بأنها «متفاوتة» (الأصل: "jagged"): ممتازة في بعض المهام الصعبة، وضعيفة في بعض المهام البسيطة (الملخص التنفيذي، 3 فبراير 2026). فالروبوتات، مثلًا، لا تنجح إلا في 12% من المهام المنزلية الحقيقية مثل طيّ الملابس أو غسل الأطباق (مؤشر 2026).
• الوفرة لا تتقاسم نفسها بنفسها. حذّر صندوق النقد الدولي من أن الذكاء الاصطناعي قد يوسّع فجوة عدم المساواة ما لم تكن هناك سياسات مدروسة (صندوق النقد الدولي، 14 يناير 2024). وتتوقع ورقة عجم أوغلو أن يوسّع الذكاء الاصطناعي الفجوة بين دخل رأس المال ودخل العمل. وتُظهر بيانات Microsoft نفسها تبنّيًا بنسبة 28.8% في دول الشمال العالمي مقابل 16.2% في دول الجنوب العالمي (Microsoft، سبتمبر 2026).
• الحدود المادية حقيقية. الطاقة والرقائق والمياه والأراضي، والوقت اللازم لإجراء التجارب الفعلية والتجارب السريرية، كلها تضع سقفًا لسرعة تحوّل «الذكاء» إلى أشياء يستطيع الناس استخدامها. ومقالة أمودي نفسها تطرح هذه النقطة.

كل فائدة مأمولة، وما الذي تتطلبه

لكل فائدة أدناه: ما يأمله المدافعون، وما حدث حتى الآن، والشروط المسبقة التي يجب أن تتحقق، والمؤشرات التي يمكنكم متابعتها. وحيث يمكن التحقق من ادعاء مع الوقت، نربطه بمتتبّعنا العلني.

1. مساعدة الخبراء للجميع

الأمل. أن تكفّ المشورة الجيدة (في الصحة والقانون والمال والمعاملات وخطط الأعمال) عن أن تكون امتيازًا. فيحصل أي شخص يملك هاتفًا على مساعدة صبورة ودقيقة بلغته.

حتى الآن. ينتشر الاستخدام أسرع من أي تقنية سابقة، وانخفضت أسعار المستوى الثابت من القدرة بمراتب عديدة. وتوجد نماذج تضع العربية في المقدمة في الإمارات والسعودية وقطر («جيس» Jais، و«علّام» ALLaM، و«فنار» Fanar). لكن التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي 2026 يشير إلى أن الأنظمة لا تزال قادرة على اختلاق المعلومات وإعطاء إجابات خاطئة بثقة، وأن الناس قد يفرطون في الثقة بها (الملخص التنفيذي).

2. علوم وطب أسرع

الأمل. أن يختصر الذكاء الاصطناعي الطريق من السؤال إلى العلاج: «50–100 عام» (الأصل: "50–100 years") من البيولوجيا في 5–10 سنوات بحسب أمودي، و«نهاية الأمراض» (الأصل: "end of disease") في المتناول بحسب هاسابيس.

حتى الآن. AlphaFold اختراق حقيقي معترف به بجائزة نوبل ويُستخدم في أنحاء العالم. ويفيد مؤشر ستانفورد 2026 بأن الذكاء الاصطناعي يتجه «نحو اكتشاف فعلي» (الأصل: "toward actual discovery")، مع ارتفاع المنشورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في العلوم الطبيعية والفيزيائية وعلوم الحياة بنسبة 26–28% على أساس سنوي، وظهور أول منظومة متكاملة للتنبؤ بالطقس بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية (مؤشر 2026). أما ما إذا كان أي دواء اكتُشف أساسًا بالذكاء الاصطناعي قد أتمّ الموافقة التنظيمية الكاملة، فلم نتحقق منه بعد؛ وهو على قائمة ما سنتحقق منه، ومن أوضح العلامات التي ينبغي متابعتها.

3. معلّم صبور لكل متعلّم

الأمل. أن يحظى كل طفل وبالغ بمعلّم خصوصي يتكيّف معه، بتكلفة تكاد تكون معدومة.

حتى الآن. تجربة نيجيريا نتيجة مشجّعة، لكنها دراسة واحدة لستة أسابيع في مكان واحد، وقد وجّه المعلّمون الجلسات، فلا يمكن فصل أثر المعلّم الآلي عن أثر البرنامج كله. وتدرّس الإمارات الذكاء الاصطناعي مادةً من رياض الأطفال حتى الصف 12، ويُخصَّص نحو ربع المنهج للأخلاقيات (غلف نيوز، 23 أغسطس 2025). وتفيد ستانفورد بأن نصف المدارس المتوسطة والثانوية الأمريكية فقط لديها سياسات للذكاء الاصطناعي، وأن 6% فقط من المعلّمين يقولون إن هذه السياسات واضحة (مؤشر 2026).

4. طاقة نظيفة وفيرة

الأمل. أن تجعل الطاقة الشمسية والتخزين والطاقة النووية الرخيصة، المخطّطة والمُدارة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، الكهرباءَ وفيرة ونظيفة، بما في ذلك للذكاء الاصطناعي نفسه.

حتى الآن. انخفضت تكاليف الطاقة الشمسية والبطاريات انخفاضًا كبيرًا. وترى الوكالة الدولية للطاقة أن «المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يسرّع تغيّر المناخ تبدو مبالغًا فيها، شأنها شأن التوقعات بأن الذكاء الاصطناعي وحده سيعالج هذه القضية» (الأصل: "concerns that AI could accelerate climate change appear overstated, as do expectations that AI alone will address the issue")، وتقدّر أن كشف الأعطال بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلّص مدة الانقطاعات بنسبة 30–50% (الوكالة الدولية للطاقة). وفي أبوظبي، أنجزت «مصدر» وشركة مياه وكهرباء الإمارات (EWEC) في يوليو 2026 الإغلاق المالي لمشروع بقيمة 6.1 مليار دولار أمريكي يجمع 5.2 جيجاواط من الطاقة الشمسية مع 19 جيجاواط ساعة من تخزين البطاريات، صُمّم لتوفير 1 جيجاواط من الكهرباء على مدار الساعة، ويُتوقع تشغيله في 2027 (مصدر، 13 يوليو 2026؛ وتصفه «مصدر» بأنه الأول من نوعه في العالم). → CR-K29

5. إنتاجية أعلى، مكاسبها مشتركة على نطاق واسع

الأمل. أن ينتج الناس أكثر في وقت أقل، وترتفع الأجور، وتظهر أنواع جديدة من العمل.

حتى الآن. المكاسب في الدراسات الفردية حقيقية، وغالبًا ما تكون الأكبر للعاملين الأقل خبرة. وعلى مستوى الاقتصادات بأكملها، يجد التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي 2026 «لا أثر على التوظيف الإجمالي» (الأصل: "no effect on overall employment") حتى الآن، لكن «بعض العلامات على تراجع الطلب على العاملين في بداية مسيرتهم المهنية في بعض المهن المعرّضة للذكاء الاصطناعي» (الأصل: "some signs of declining demand for early-career workers in some AI-exposed occupations"). ويفيد باحثون في ستانفورد، باستخدام بيانات الرواتب، بأن توظيف من تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا في المهن شديدة التعرّض للذكاء الاصطناعي أقل بنحو 19% مما كان سيكون عليه لو واكب أقرانهم في المهن الأقل تعرّضًا (يونيو 2026)، مع تأكيدهم أن هذه «أنماط وصفية، لا تقديرات سببية» (الأصل: "descriptive patterns, not causal estimates") (مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي، أغسطس 2026). → CR-K30

6. خدمات عامة أفضل وأسرع

الأمل. حكومة أسرع وأكثر عدلًا ومتاحة على مدار الساعة، بلغة المتعامل.

حتى الآن. وضعت الحكومات الخليجية بعضًا من أكثر المستهدفات العامة طموحًا في العالم: إذ تهدف الإمارات إلى تحويل 50% من قطاعات وخدمات وعمليات الحكومة الاتحادية لتطبق نماذج الذكاء الاصطناعي ذاتية التنفيذ والقيادة (Agentic AI) خلال عامين من أبريل 2026، مع تدريب كل موظف اتحادي ومبدأ معلن عبّر عنه النص العربي الرسمي بعبارة «وسيبقى الهدف الأساسي الإنسان» (النص الإنجليزي: "people come first") (المكتب الإعلامي لحكومة دبي، 23 أبريل 2026؛ النسخة العربية). وتهدف أبوظبي إلى أن تكون «أول حكومة في العالم قائمة بالكامل على الذكاء الاصطناعي في جميع خدماتها الرقمية بحلول 2027» (الأصل: "the world's first fully AI-native government across all digital services by 2027"؛ بحسب وصفها لنفسها) (هيئة أبوظبي الرقمية). → CR-G08، CR-G02

أين يقف الخليج؟ البناء لعصر الذكاء الفائق

لا أحد يستطيع أن يقول ما إذا كان ذكاء اصطناعي أقدر بكثير من ذكاء اليوم سيصل، أو متى (انظروا التفرّد التقني بإيجاز). وما يفعله الخليج هو بناء الظروف التي يمكن أن تحطّ فيها الوفرة هنا إن وصلت: الطاقة، وقدرات الحوسبة، والمهارات، والخدمات العامة.

• الطاقة. تولّد وحدات محطة براكة النووية الأربع، بحسب الجهة المشغّلة، ما يصل إلى ربع كهرباء الإمارات (مؤسسة الإمارات للطاقة النووية، 5 سبتمبر 2024). ويُتوقع تشغيل مشروع الطاقة الشمسية والتخزين العامل على مدار الساعة المذكور أعلاه في 2027.
• الحوسبة. مجمّعات الذكاء الاصطناعي الكبرى قيد الإنشاء، لكنها تحت ضغط حقيقي. فقد جلبت حرب 2026 الإقليمية ضربات طالت مراكز بيانات AWS في الإمارات والبحرين، وأفادت رويترز بإعادة تصميم مجمّع الذكاء الاصطناعي الإماراتي الأمريكي بقدرة 5 جيجاواط ليصبح مواقع متفرّقة ومحصّنة (CNBC، 15 سبتمبر 2026؛ رويترز، 11 سبتمبر 2026). وقالت الجهة المنفّذة لمشروع Stargate UAE في أغسطس 2026 إنها لا تزال على المسار لتسليم القدرات للعملاء في 2026، مع اكتمال إغلاق مبنيين بقدرة 100 ميجاواط لكل منهما (خليج تايمز، 13 أغسطس 2026). وحتى 28 سبتمبر 2026 لم نجد إعلانًا رسميًا بأن أول 200 ميجاواط دخلت الخدمة. → CR-C01، CR-C02
• المهارات. يُدرَّس الذكاء الاصطناعي في الإمارات بدءًا من رياض الأطفال (غلف نيوز، 23 أغسطس 2025)؛ وأدخلت السعودية منهجًا للذكاء الاصطناعي لأكثر من ستة ملايين طالب وطالبة في المدارس الحكومية (سعودي جازيت، 24 أغسطس 2025)؛ وتعهّدت Microsoft بالمساعدة في تدريب مليون شخص في الإمارات بحلول نهاية 2027. → CR-E04
• الاعتماد على الخارج. تصل الرقائق المتقدمة بموجب تراخيص تصدير أمريكية مشروطة بمتطلبات أمنية (ذا ناشيونال، 20 نوفمبر 2025). والوفرة المبنية على عتاد مرخَّص حقيقية، لكنها ليست كالاكتفاء الذاتي.

والبناء من أجل الوفرة ليس كتحقيقها. ومتتبّعنا موجود ليرى القرّاء الفرق.

ما لا نعرفه بعد

• ما إذا كانت تكاليف الذكاء الاصطناعي ستواصل الانخفاض بالوتيرة الأخيرة، أم ستستقر.
• ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية في الدراسات الفردية ستتراكم لتصبح نموًا أسرع للاقتصادات بأكملها.
• ما إذا كانت الفوائد ستصل إلى ذوي الدخل المنخفض والدول الأقل دخلًا، أم ستتركّز.
• ما إذا كانت إمدادات الطاقة والمياه والرقائق قادرة على مواكبة الطلب، ولا سيما في منطقة تتعرّض لضغوط جيوسياسية.
• ما إذا كانت أيٌّ من التوقعات الأكثر طموحًا (نهاية الأمراض خلال عقد، وقرن من البيولوجيا في عشر سنوات) ستثبت صحتها. فهذه آراء صادقة لخبراء، لا قياسات.

ماذا يعني هذا لكم؟

• يمكنكم أن تتفاءلوا دون سذاجة. بعض لبنات الوفرة (ذكاء اصطناعي أرخص، وطاقة شمسية أرخص، وبطاريات أرخص) حقائق قابلة للقياس بالفعل.
• اسألوا: «ما الذي يجب أن يحدث؟» حين تسمعون وعدًا كبيرًا، ابحثوا عن الشروط المسبقة. وجداولنا إحدى الطرق لذلك.
• الفوائد في المتناول بالفعل بطرق صغيرة. يمكن لأداة ذكاء اصطناعي مجانية أو منخفضة التكلفة أن تساعدكم اليوم في صياغة رسالة، أو فهم مستند، أو التدرّب على لغة. وتحققوا من الإجابات المهمة، ولا سيما في الصحة والقانون والمال.
• الوفرة شيء تبنيه المجتمعات. وتقاسم مكاسبها تحدّده خيارات تتعلق بالتدريب والوصول والطاقة والقواعد، وللناس في كل مكان أن يُسهموا في هذه الخيارات.

ذو صلة: دعاة التسريع · المخاطر وشروط تحقّقها · هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتي؟ · أين وصلنا؟ (المتتبّع)