الجواب المختصر
الذكاء الاصطناعي بالإنجليزية هو Artificial Intelligence، واختصاره AI.
- الاسم الكامل يُنطق تقريبًا «آرتِفِشَل إنتِلِجِنس»، وكتابته الصوتية في قاموس Cambridge بالنطق البريطاني /ˌɑː.tɪ.fɪʃ.əl ɪnˈtel.ɪ.dʒəns/ (Cambridge Dictionary).
- الاختصار AI يُنطق حرفًا حرفًا: «إيه آي» /ˌeɪˈaɪ/ (Cambridge Dictionary؛ Oxford Learner's Dictionaries).
وكلمة Artificial تعني «اصطناعي»، وكلمة Intelligence تعني «ذكاء». والصفة في الإنجليزية تسبق الموصوف، ولذلك يأتي ترتيب الكلمتين معكوسًا مقارنةً بالعربية.
والاسم الإنجليزي مستخدم منذ خمسينيات القرن الماضي: فقد ورد في عنوان مقترح بحثي مؤرَّخ في 31 أغسطس 1955، كتبه جون مكارثي وثلاثة من زملائه، يقترح دراسة صيفية للذكاء الاصطناعي في كلية دارتموث بالولايات المتحدة صيف 1956 (McCarthy وآخرون، أُعيد نشره في مجلة AI Magazine، 2006).
كيف تستخدمون هذه الصفحة
جمعنا هنا 30 مصطلحًا يصادفها غير المتخصصين كثيرًا في الأخبار وفي العمل وفي تطبيقات المحادثة. لكل مصطلح اسمه العربي، ثم اسمه الإنجليزي، ثم شرح في جملة واحدة. واسم المصطلح العربي رابط إلى مدخله في مسرد المصطلحات، حيث تجدون تعريفًا أوفى ومقالات للاستزادة.
الأساسيات
| بالعربية | بالإنجليزية | المعنى باختصار |
|---|---|---|
| الذكاء الاصطناعي | Artificial intelligence (AI) | برمجيات حاسوبية تؤدي مهامّ نربطها عادةً بالتفكير البشري، كفهم الكلام والترجمة والتلخيص واكتشاف الأنماط. |
| الخوارزمية | Algorithm | سلسلة من الخطوات المحددة يتبعها الحاسوب لحلّ مسألة ما. |
| تعلّم الآلة (التعلّم الآلي) | Machine learning | طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي يتعلّم فيها الحاسوب الأنماط من أمثلة كثيرة، بدل أن تُلقَّن له قواعد ثابتة. |
| الشبكة العصبية الاصطناعية / التعلّم العميق | Neural network / deep learning | نظام لتعلّم الآلة مستوحى على نحو تقريبي من الدماغ، و«العميق» يعني أن له طبقات كثيرة، وعليه يقوم معظم الذكاء الاصطناعي اليوم. |
| النموذج (نموذج الذكاء الاصطناعي) | Model (AI model) | «المحرّك» المدرَّب داخل نظام الذكاء الاصطناعي: يستقبل مُدخلًا كسؤال أو صورة، ويُخرج نتيجة كإجابة أو تصنيف. |
| التدريب | Training | المرحلة التي يتعلّم فيها النموذج من كميات ضخمة من البيانات، وتستغرق عادةً أسابيع أو أشهرًا. |
| بيانات التدريب | Training data | النصوص والصور والأصوات وغيرها مما يتعلّم منه النموذج، وأي نقص فيها، كقلّة المحتوى العربي، يظهر لاحقًا في صورة ضعف أو انحياز. |
| المُعامِلات | Parameters | الأرقام الداخلية التي يضبطها النموذج أثناء التدريب، وتُعدّ غالبًا بالمليارات. |
| تشغيل النموذج (الاستدلال) | Inference | استخدام النموذج بعد تدريبه، فكل سؤال تطرحونه على مساعد ذكي هو عملية تشغيل من هذا النوع. |
الأدوات التي تستخدمونها
| بالعربية | بالإنجليزية | المعنى باختصار |
|---|---|---|
| الذكاء الاصطناعي التوليدي | Generative AI | ذكاء اصطناعي يُنشئ محتوى جديدًا عند الطلب، كالنصوص والصور والأصوات والشيفرات البرمجية. |
| النموذج اللغوي الكبير | Large language model (LLM) | نموذج دُرِّب على كميات هائلة من النصوص حتى صار قادرًا على فهم اللغة وكتابتها، وعليه تعمل معظم المساعدات الحوارية. |
| النموذج اللغوي العربي الكبير | Arabic LLM | نموذج لغوي كبير تكون العربية فيه لغةً أساسية منذ البداية، ومن أمثلته في الخليج «جيس» و«علّام» و«فنار». |
| روبوت المحادثة / المساعد الذكي | Chatbot / AI assistant | تطبيق تتحدثون إليه بلغتكم العادية، كتابةً أو صوتًا، فيجيبكم مستعينًا بنموذج ذكاء اصطناعي. |
| الموجِّه (نص الطلب) | Prompt | السؤال أو التعليمات التي توجّهونها إلى أداة الذكاء الاصطناعي، والطلب الواضح المصحوب بسياق يأتي عادةً بإجابة أفضل. |
| متعدد الوسائط | Multimodal | صفة للذكاء الاصطناعي القادر على التعامل مع أكثر من نوع من المُدخلات أو المُخرجات، كالنص والصورة معًا. |
| نموذج استدلالي | Reasoning model | نموذج يعالج المسألة خطوةً خطوة قبل أن يجيب، فيكون غالبًا أبرع في الرياضيات والمنطق والبرمجة، لكنه أبطأ وأعلى كلفة. |
| وكيل الذكاء الاصطناعي | AI agent | أداة لا تكتفي بالإجابة بل تنفّذ عدة خطوات لبلوغ هدف ما، والأصل أن يوافق إنسانٌ على ما هو مهم منها. |
| الذكاء الاصطناعي الوكيل | Agentic AI | أنظمة ذكاء اصطناعي تتكوّن من وكلاء قادرين على تنفيذ سلسلة من المهام بأنفسهم ضمن حدود مرسومة. |
الثقة والأمان
| بالعربية | بالإنجليزية | المعنى باختصار |
|---|---|---|
| الهلوسة (الاختلاق) | Hallucination | أن تقدّم أداة الذكاء الاصطناعي معلومة خاطئة كأنها حقيقة، ولذلك يحسن التحقق من الإجابات المهمة. |
| الانحياز الخوارزمي | Algorithmic bias | أن يعامل نظام الذكاء الاصطناعي فئةً ما بغير إنصاف أو يعكس صورًا نمطية، وغالبًا ما يكون السبب نقصًا في بيانات تدريبه. |
| الانحياز للأتمتة | Automation bias | ميل الإنسان إلى الوثوق بإجابة الآلة أكثر مما ينبغي، حتى حين تكون خاطئة. |
| التزييف العميق | Deepfake | مقطع مرئي أو صورة أو تسجيل صوتي مزيّف يُصنع بالذكاء الاصطناعي ليبدو كأنه لشخص حقيقي. |
| الإنسان داخل دائرة القرار | Human-in-the-loop | تصميم يقترح فيه الذكاء الاصطناعي، ثم يوافق الإنسان أو يرفض قبل أن يحدث أي أمر مهم. |
| الاختبار المعياري | Benchmark | اختبار موحّد تُقارَن به نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو مفيد لكنه لا يضمن أن يُحسن النموذج في المهام الحقيقية. |
البنية التحتية
| بالعربية | بالإنجليزية | المعنى باختصار |
|---|---|---|
| القدرة الحاسوبية | Compute | قوة المعالجة اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي وتشغيله، ومصدرها الأساسي رقائق متخصصة في مراكز البيانات. |
| وحدة معالجة الرسومات | GPU (graphics processing unit) | رقاقة صُمّمت في الأصل لرسوم ألعاب الفيديو، ثم تبيّن أنها بارعة في العمليات الحسابية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي. |
| مركز البيانات | Data centre | مبنى كبير مليء بالحواسيب ووحدات التخزين وأجهزة التبريد، تُدرَّب فيه النماذج وتُشغَّل، ويحتاج إلى كهرباء وفيرة ومستقرة. |
النقاشات الكبرى
| بالعربية | بالإنجليزية | المعنى باختصار |
|---|---|---|
| الذكاء الاصطناعي العام | AGI (artificial general intelligence) | مصطلح فضفاض لذكاء اصطناعي يؤدي معظم المهام الذهنية بكفاءة تقارب كفاءة شخص متمكّن، ولا يوجد له تعريف متفق عليه. |
| الذكاء الاصطناعي الفائق | ASI (artificial superintelligence) | ذكاء اصطناعي افتراضي يفوق البشر بفارق كبير في جميع المجالات تقريبًا، وهو غير موجود اليوم. |
| سلامة الذكاء الاصطناعي | AI safety | مجال يدرس كيفية منع الذكاء الاصطناعي من التسبب في الأذى، عبر الاختبار والضوابط والإشراف والتشريعات. |
مصطلحات قد تصادفونها بأكثر من صيغة
لم تستقر الترجمة العربية لبعض المصطلحات بعد، فقد تقرؤون الفكرة نفسها بأكثر من اسم:
- Machine learning: «تعلّم الآلة» و«التعلّم الآلي» اسمان للشيء نفسه.
- Hallucination: «الهلوسة» هي الأكثر انتشارًا، ويفضّل بعض المحرّرين «الاختلاق» لأنه أوضح.
- Prompt: «الموجِّه» أو «نص الطلب».
- Inference: يُترجَم كثيرًا إلى «الاستدلال»، لكننا نستخدم «تشغيل النموذج» حتى لا يختلط بـ«النموذج الاستدلالي» (Reasoning model)، وهو شيء مختلف.
للاستزادة
- مسرد المصطلحات الكامل على موقعنا، وفيه المصطلحات الواردة هنا وغيرها، بتعريفات أوفى بالعربية والإنجليزية.
- «معجم البيانات والذكاء الاصطناعي»، الذي أطلقته الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) بالتعاون مع مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية عام 2022، ويقدّم تعريفات مختصرة للمصطلحات باللغتين العربية والإنجليزية (عاجل، 25 مارس 2022؛ سعوديبيديا).